日前，《大数据时代的舆情管理》由北京大学出版社出版。本书以传播学的相关理论为基础，结合学界与业界最新研究成果，从舆情决策思维、数据价值挖掘、管理团队建设、风险管理、危机应对等方面进行研究，为当前一个时期的舆情管理研究提供了系统的路径、方法，也为各级政府和单位提供了一本比较规范的工作指南。

　　一、问题导向下的理论回应

　　本书具有较强的问题意识，对大量新案例、新问题、新情况进行了深入细致地分析，从实证角度回应了相关理论。比如，网络社会的背景下，小众化、多样性的受众需求形成舆情产业的“长尾”空间，促进了舆情产业市场的繁荣。同时，网络空间的日益成熟也成为舆情行业不断发展的重要基础。

　　又比如，本书提出“单干思维误区”这一概念，体现了对多方舆情主体的新考量。网络时代中，舆情事件涉及的主体不再单一。各主体作为网络社会中的多个节点，与其他节点彼此牵动，相互影响。在这一概念下，本书进一步提出了联动机制思维与“舆情三体联动机制”，都是对上述概念的系统性回应。从理论到实践，从思维到决策，本书紧紧围绕舆情管理的现实问题，以系统的理论分析为支撑，使读者知其然，知其所以然，避免了理论与案例相互割裂的孤立思维。

　　二、实际操作中的方法总结

　　本书的核心，在于为舆情管理者提供解决实际问题的具体方法，并提供详尽的案例分析。案例特点鲜明、内容活泼生动、分析简洁明了，为阅读者提供了逻辑清晰、观点明确、切实可行的操作方案。比如，回答了如何建立决策思维、如何分析舆情数据、如何组建人员团队、如何管理舆情风险、如何应对舆情危机这五个主要问题。以各级政府与企事业单位主体，从传播学、信息管理理论出发，系统梳理舆情管理方法。实践中的舆情管理者少有专业背景，书中明确的舆情管理方法，以及最新的案例分析，成为业界简明、高效的舆情管理指南。

　　三、数据基础上的风险管理

　　本书紧紧围绕大数据时代这一背景，坚持从数据出发，用数据说话。文中首先指出数据管理在网络时代的重要作用与意义，其次围绕舆情数据，分别介绍了分析工具、对象、方法和再利用，为管理者指明操作方向。其中，“三维分析法”和PUZI指标分析体系依托数理统计学等理论，经过实践检验，成为业界最新的数据分析方法。同时，本书为读者介绍了数据源管理新概念，给从业者提供一条舆情管理新路径。最后，分别解析了政府、企业和个人这三方的数据价值及其应用方法。“舆情风险已经成为社会风险的重要组成部分，在当今的社会中具有重要意义”，全书带着风险与忧患意识，以舆情风险管理的视角探讨网络治理。读者可以从舆情风险判定、前置评估、管理方法、裂痕治理的逻辑中，学习到网络社会中舆情治理体系的整体构建。这种从微观到宏观的研究视角，易于业界理解，也弥补了现有研究空白。

　　舆情管理是一个复杂的议题，不仅具有关联主体多、影响范围广的特点，也没有统一的管理范式。我国舆情管理被大数据技术推入新阶段，探索过程中有成就、有曲折，积累了不少经验与教训。本书从大处着眼，小处入手，以实用性为特点，对舆情管理进行系统梳理，提炼出带有规律性的认识，为业界提供了精要的管理方法，期待为各级政府与单位的舆情管理提供有益借鉴。

　　（作者：柴玥儿，北京大学新媒体研究院硕士研究生）